Проверка ударения в словах, Определение ударений
А с рифмой запомнить проще. Сначала загрузим наши словари, затем модифицируем токенизатор: добавим нестандартные содержащие дефис или пробел токены из нашего словаря. У вас отключен JavaScript. Перенос данных выполняется в два этапа.
Я перевел словарь в новый формат: каждому токену соответствует массив словоформ, для каждой словоформы определены поля accentuated вид словоформы с ударением , form морфологические показатели и lemma ссылка на лемму. Словарь сериализован с помощью pickle в wordforms. Кроме этого, я создал словарь лемм.
Словарь лемм также сериализован с помощью pickle , в lemmas. Spacy - это библиотека для NLP. Она умеет делать такие вещи как токенизация, морфологический анализ, синтаксический анализ, Named Entity Recognition. Нас интересуют первые две функции.
Мы будем использовать natasha-spacy, реализацию русского языка для spacy на основе natasha, поскольку она поддерживает более сложный морфологический анализ падежи, времена , чем стандартная версия. Инструкция по настройке находится здесь.
Сначала загрузим наши словари, затем модифицируем токенизатор: добавим нестандартные содержащие дефис или пробел токены из нашего словаря. Это нужно из-за случаев наподобие "по-моему": иначе слово будет разделено на "по", "-" и "моему", с неправильным ударением в "моему".
Для каждой возможной "интерпретации" токена мы будем проверять, совместима ли она с морфологическими тегами, которые выдал spacy. Пример: "genitive plural". Сначала проверим, что лемма lemma вообще может быть частью речи, указанной в tag. Это позволяет отфильтровать случаи вроде "потом" как наречие, чтобы не интерпретировать его как форму слова "пот". Если является, ничего с ним не делаем. Если да, она возвращает этот способ, иначе возвращается None. Если у нас сразу получилось так, что можно однозначно поставить ударение, то мы ничего дальше не делаем.
Большинство слов в реальных текстах будут попадать в эту категорию. Если есть различные варианты ударения, отфильтруем interpretations, оставив только те, которые проходят процедуру compatible. После данного этапа снова проверяем, остался ли у нас лишь один вариант ударения. Если даже это не помогло, оставим только те interpretations, у которых лемма совпадает с той, которую дает natasha-spacy в определении леммы spacy нередко ошибается.
Возвращаем просто сырой токен без ударения, если даже после этого у нас не образовалось единственного варианта. Замечание: алгоритм не делает ёфикацию, поэтому текст следует предварительно пропустить через ёфикатор. Ошибок нет. Однако, слова "впроголодь", "повздыхал" и "пораньше" не были найдены в словаре, и для них ударения не проставлены. Проблемы подобного рода со словарем есть, но они довольно редки. Ну, "стоить у окна" в теории тоже возможно. Слово "большие" иногда получает ударение на и работа spacy стохастическая , иногда остается без него.
Data scientist. Поиск Написать публикацию. Время на прочтение 8 мин. Из песочницы. Мой опыт Я знаком с одной девушкой, которая изучает русский язык в университете Лейдена. Идея Но ведь неоднозначность возникает из-за того, что ударение зависит от того, в какой форме употреблено слово, от его морфологических показателей. Данные Где же нам найти подходящий словарь ударений?
Wiktionary Для парсинга wiktionary существует либа wiktionaryparser. Новый формат словаря Я перевел словарь в новый формат: каждому токену соответствует массив словоформ, для каждой словоформы определены поля accentuated вид словоформы с ударением , form морфологические показатели и lemma ссылка на лемму.
Словарь лемм Кроме этого, я создал словарь лемм. Spacy Spacy - это библиотека для NLP. Каждое слово представляем в виде словаря со значениями: token — собственно запись словоформы в нижнем регистре tag — набор морфологических показателей. Нужно для восстановления результата Совместимость морфологических показателей Для каждой возможной "интерпретации" токена мы будем проверять, совместима ли она с морфологическими тегами, которые выдал spacy. Книга недели.
Новое на ютьюб-канале. Главная Статьи Как поставить ударение. Автоматические программы и клавиши в программах Word и PowerPoint Как поставить ударение. Автоматические программы и клавиши в программах Word и PowerPoint Проголосовали: 0.
Автоматическая расстановка ударений Если текст большой, то удобнее использовать автоматическую программу, которая сама поставит ударение в нужных местах.
Проверка ударения Кстати, на тот случай, если вы не уверены, на правильном ли месте стоит ударение в слове а программы тоже надо проверять! Использование клавиш для расстановки ударений Однако вернёмся к теме расстановки ударений. Первый вариант: Надо установить курсор после буквы, над которой вы хотите поставить ударение. Наберите после буквы числовой код «» без пробелов, без кавычек.
Затем нажимаете клавишу ALT и клавишу X, после чего появится ударение. Он подходит тем, у кого справа на клавиатуре есть цифровой блок: Установите курсор после буквы, над которой вы хотите поставить ударение.
Нажимаете и удерживаете клавишу ALT и набираете числовой код «» на цифровом блоке. Как только вы отпустите клавишу ALT, появится ударение. Автор: УРЯ! Отзывы о статье Отзывов нет, ваш будет первым Войдите на сайт или зарегистрируйтесь , чтобы оставлять отзывы.
Повторение вопросов фраз «Можно тебя? Теги: тест В1 видео. Игра «Соедини пословицы и поговорки» Пословицы и поговорки встречаются в нашей речи часто, а понять и запомнить их не так-то просто.
Играйте в эту игру с вашими учениками, чтобы они запо Теги: пословицы игры. Четыре способа работы с пословицами на начальном уровне Мы постоянно используем пословицы и поговорки в повседневном общении, при этом на занятиях часто не хватает времени на их изучение.
Да и во многих уч Теги: пословицы фонетика видео.
Пишите нам! Напишите нам, если у вас возникли вопросы или пожелания.
